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基于MUSIC 算法的频谱分析

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发表于 2022-9-16 23:20:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
[mw_shl_code=applescript,true]clear; close all;
%%%%%%%% MUSIC for Uniform Linear Array%%%%%%%%
derad = pi/180;      %角度->弧度
N = 8;               % 阵元个数        
M = 3;               % 信源数目
theta = [-30 0 60];  % 待估计角度
snr = 10;            % 信噪比
K = 512;             % 快拍数

dd = 0.5;            % 阵元间距
d=0:ddN-1)*dd;
A=exp(-1i*2*pi*d.'*sin(theta*derad));  %方向矢量

%%%%构建信号模型%%%%%
S=randn(M,K);             %信源信号,入射信号
X=A*S;                    %构造接收信号
X1=awgn(X,snr,'measured'); %将白色高斯噪声添加到信号中
% 计算协方差矩阵
Rxx=X1*X1'/K;
% 特征值分解
[EV,D]=eig(Rxx);                   %特征值分解
EVA=diag(D)';                      %将特征值矩阵对角线提取并转为一行
[EVA,I]=sort(EVA);                 %将特征值排序 从小到大
EV=fliplr(EV(:,I));                % 对应特征矢量排序
                 

% 遍历每个角度,计算空间谱
for iang = 1:361
    angle(iang)=(iang-181)/2;
    phim=derad*angle(iang);
    a=exp(-1i*2*pi*d*sin(phim)).';
    En=EV(:,M+1:N);                   % 取矩阵的第M+1到N列组成噪声子空间
    Pmusic(iang)=1/(a'*En*En'*a);
end
Pmusic=abs(Pmusic);
Pmmax=max(Pmusic)
Pmusic=10*log10(Pmusic/Pmmax);            % 归一化处理
h=plot(angle,Pmusic);
set(h,'Linewidth',2);
xlabel('入射角/(degree)');
ylabel('空间谱/(dB)');
set(gca, 'XTick',[-90:30:90]);
grid on;
[/mw_shl_code]





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