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秒杀系统主要是有三个特点高性能、高并发、高可用。 从一次秒杀的流程出发，考虑秒杀系统的三个特点，那么就可以设计一个秒杀系统。 1. 秒杀页面获取优化方案： - 动静分离。将页面的静态资源等部署到Nginx或者CDN，这样可以加快秒杀页面获取。
- 静态资源合并获取。通过将多个请求合并为单个请求，一次获取多个静态资源，这样可以加快秒杀页面获取。
- 服务降级。秒杀页面做服务降级处理，将商品推荐列表、评论等做降级处理，少显示或者不显示。秒杀页面需要登录才能查看，对未登录用户直接返回登录界面。
- 服务监控。对流量进行监控，使用令牌桶算法等限流算法对流量进行控制。有必要时将部分任务进行熔断。
- 页面数据缓存。将页面数据缓存到Redis中，减少数据库操作。
- 秒杀连接加盐。使URL动态化，可以减少非法用户操作。
2. 商品下单优化方案： - 前端/后端限流。前端/客户端防抖。限制时间间隔内的下单次数。
- 防机器人刷单。对下单操作增加填写验证码步骤，如：55+44=？、“你好”的小写拼音、选出所有飞机等问题，将非法请求过滤掉。
- 商品下单预扣库存。数据库表设计的时候需要设置锁库存字段。进行秒杀的时候，减少库存将在Redis中使用分布式锁进行操作。其它后续操作可以使用RabbitMQ进行操作。
- 商品下单预扣库存（库存预热）可以添加延时队列。将超时商品转发到死信路由，然后进行操作。
- 商品下单可以进行异步操作，如双次验价等操作可以使用多线程。
3. 支付优化方案： - 将支付划分为一个单独的系统，只开放对应的支付接口。因为支付系统是金融敏感的，所以应该保证支付系统的高可用。
- 回滚机制。建议使用分布式事务，对支付业务进行TCC事务，因为支付系统是金融敏感的。
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。 MQ优化方案： - 集群部署。MQ系统一般都是集群部署的，进行镜像集群部署，可以提升系统的可用性。
- 开启持久化。对MQ系统中的信息开启持久化，将其刷到硬盘内，防止宕机。
- 关闭消费自动ACK，需要进行手动ACK。防止信息消费异常。
Redis优化方案： - Redis进行读写分离，Master节点进行写操作，其他节点进行读操作。
- Redis进行哨兵部署，让某一个节点宕机后可以迅速有机器顶替上。
- Redis进行分片集群部署，让请求分布到每一台Redis机器上。
- 开启持久化日志。AOF和RDB根据业务状况进行调整。
- 一个系统可以有多个Redis集群，例如页面数据和商品下单两个方面的Redis可以用多个集群的Redis。
MySQL优化方案： - 根据业务建立索引。唯一索引、普通索引、联合索引等。
- 看业务是否有优化的地方，减少回表操作。
- 分库分表。MySQL应该进行集群部署，单台Redis一般只有2000QPS左右。
- 分库。使用MyCat或者ShardingSphere等进行分库，将操作通过算法分配到相对应的机器上面。
- 分表。分表有垂直划分和水平划分两种。垂直划分是将部分字段分割到其它表上面。水平划分是将数据水平划分到同一数据库中的不同表上面，避免一个表上面的数据过大。
- 一般来说，建议分32个库，每个库分32张表，这样完全能够满足大部分企业的需求。
- MySQL的瓶颈是磁盘IO，可以更换固态硬盘。
Nginx优化方案： - 动静分离。将静态资源部署到Nginx中，无需到其它中间件中查询。
- Nginx可以开启限流操作。令牌桶和露铜算法都支持。
- Nginx开启负载均衡，将服务请求打到不同的服务器上，降低单台服务器压力。
除了上面列出来的，还有很多的优化操作。 热点数据分离热点商品和普通商品使用的系统可以隔离开来，这样即使秒杀系统宕机了，普通的商品下单也不会有任何问题。 - 秒杀商品放到热点数据系统内。
- 直播商品也可以放到热点数据系统内。
- 流量监控。可以将下单比较多的商品放到热点数据系统内。
- 商家上报。商家可以将未来可能售卖较多的商品上报，放到热点数据系统内。
- 数据分析。分析以往数据，得出一些未来可能售卖较多的商品，放到热点数据系统内。
性能优化最后可以进行机器上面的性能优化。 - 更换CPU
- 更换内存
- 更换速度更快的硬盘
- 更新Linux系统内核
- 更新软件系统稳定版本
- 关闭Linux上面一些无用的服务
秒杀系统主要是有三个特点高性能、高并发、高可用。只要对这三个点进行思考，那么就会慢慢得出一个秒杀系统。
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发表于 2022-6-7 08:55:14