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语音增强,使用掩蔽方法和映射

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发表于 2022-5-11 18:26:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
对应论文A Two-stage Speech Enhancement Method Based on Deep Learning Network实现代码

所使用的平台、库及版本:
PyCharm 2021.2.3
matlab R2019a
python 3.7.11
keras 2.2.0
tensorflow 1.14.0
librosa 0.8.1
各函数介绍:
generate_data.py 生成训练数据函数
SpectralSubtraction.py 谱减法函数
IBM.py  训练IBM方法函数
Mapping.py  训练Mapping方法函数
mian.py 提出方法的主函数:计算了两种方法(IBM,Bss_Mapping)对含有两种噪声(白噪声和机关枪噪声)在6种信噪比(-5,0,5,10,15,20)下的语音进行增强的结果,输出个种情况的增强语音
measure_pesq.m 评价语音失真函数:计算增强语音的PESQ STIO指标
measure_snr.m 评价信噪比函数:计算增强语音的SNR,SegSNR,FWSegSNR指标
运行步骤:
1.运行mian.py
2.运行measure_pesq.m
3.运行measure_snr.m
得到数据后在Excel表格中画图即可得到论文中的图表
AIACT2022.rar (696.57 KB, 下载次数: 0, 售价: 10 积分)





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