svm 支持向量机 matlab 程序

admin

【代码名称】：svm 支持向量机 matlab 程序

【代码介绍】：svm 支持向量机 matlab 程序

【代码截图】：文件清单
└── SVM_luzhenbo
    ├── Classification_LS_SVMlab.m
    ├── Classification_OSU_SVM.m
    ├── Classification_stprtool.m
    ├── Classification_SVM_SteveGunn.m
    ├── LS_SVMlab
    │   ├── AFE.m
    │   ├── bay_errorbar.m
    │   ├── bay_initlssvm.m
    │   ├── bay_lssvmARD.m
    │   ├── bay_lssvm.m
    │   ├── bay_modoutClass.m
    │   ├── bay_optimize.m
    │   ├── bay_rr.m
    │   ├── buffer.mc
    │   ├── changelssvm.m
    │   ├── code.asv
    │   ├── codedist_bay.m
    │   ├── codedist_hamming.m
    │   ├── codedist_loss.m
    │   ├── code_ECOC.m
    │   ├── codelssvm.m
    │   ├── code.m
    │   ├── code_MOC.m
    │   ├── code_OneVsAll.m
    │   ├── code_OneVsOne.m
    │   ├── Contents.m
    │   ├── crossvalidate.m
    │   ├── deltablssvm.m
    │   ├── democlass.m
    │   ├── demo_fixedclass.m
    │   ├── demo_fixedsize.m
    │   ├── demofun.m
    │   ├── demomodel.m
    │   ├── demo_yinyang.m
    │   ├── denoise_kpca.m
    │   ├── eign.m
    │   ├── gridsearch.m
    │   ├── initlssvm.m
    │   ├── kentropy.m
    │   ├── kernel_matrix.m
    │   ├── kpca.m
    │   ├── latentlssvm.m
    │   ├── leaveoneout_lssvm.m
    │   ├── leaveoneout.m
    │   ├── linesearch.m
    │   ├── linf.m
    │   ├── lin_kernel.m
    │   ├── lssvm1024.dll
    │   ├── lssvm256.dll
    │   ├── LS_SVM2.asv
    │   ├── lssvm64.dll
    │   ├── lssvm.dll
    │   ├── lssvmFILE.m
    │   ├── LS-SVMlab Toolbox User's Guide.pdf
    │   ├── lssvmMATLAB.m
    │   ├── medae.m
    │   ├── misclass.m
    │   ├── MLP_kernel.m
    │   ├── mse1.m
    │   ├── phitures.dll
    │   ├── plotlssvm.m
    │   ├── poly_kernel.m
    │   ├── postlssvm.m
    │   ├── predict.m
    │   ├── prelssvm.m
    │   ├── RBF_kernel.m
    │   ├── rcrossvalidate.m
    │   ├── ridgeregress.m
    │   ├── robustlssvm.m
    │   ├── roc.m
    │   ├── simclssvm1024.dll
    │   ├── simclssvm256.dll
    │   ├── simclssvm64.dll
    │   ├── simclssvm.dll
    │   ├── simFILE.m
    │   ├── simlssvm.m
    │   ├── sparselssvm.m
    │   ├── trainlssvm.m
    │   ├── trimmedmse.m
    │   ├── tunelssvm.m
    │   ├── validate.m
    │   ├── windowize.m
    │   └── windowizeNARX.m
    ├── OSU_SVM3.00
    │   ├── cmap.mat
    │   ├── Contents.m
    │   ├── demo
    │   │   ├── c_clademo.m
    │   │   ├── c_lindemo.m
    │   │   ├── c_poldemo.m
    │   │   ├── c_rbfdemo.m
    │   │   ├── c_svcdemo.m
    │   │   ├── DemoData_class.mat
    │   │   ├── DemoData_test.mat
    │   │   ├── DemoData_train.mat
    │   │   ├── one_rbfdemo.m
    │   │   ├── osusvmdemo.m
    │   │   ├── SVMClassifier.mat
    │   │   ├── u_clademo.m
    │   │   ├── u_lindemo.m
    │   │   ├── u_poldemo.m
    │   │   ├── u_rbfdemo.m
    │   │   └── u_svcdemo.m
    │   ├── demos.m
    │   ├── LinearSVC.m
    │   ├── mexSVMClass.dll
    │   ├── mexSVMClass.m
    │   ├── mexSVMClass.mexglx
    │   ├── mexSVMClass.mexhp7
    │   ├── mexSVMClass.mexsol
    │   ├── mexSVMTrain.dll
    │   ├── mexSVMTrain.m
    │   ├── mexSVMTrain.mexglx
    │   ├── mexSVMTrain.mexhp7
    │   ├── mexSVMTrain.mexsol
    │   ├── Normalize.m
    │   ├── one_RbfSVC.m
    │   ├── PolySVC.m
    │   ├── RbfSVC.m
    │   ├── Scale.m
    │   ├── SVMClassifier.mat
    │   ├── SVMClass.m
    │   ├── SVMPlot2.m
    │   ├── SVMPlot.m
    │   ├── SVMTest.m
    │   ├── SVMTrain.m
    │   ├── u_LinearSVC.m
    │   ├── u_PolySVC.m
    │   └── u_RbfSVC.m
    ├── Regression_LS_SVMlab.m
    ├── Regression_SVM_SteveGunn.m
    ├── stprtool
    │   ├── bayes
    │   │   ├── bayescln.m
    │   │   ├── bayescln.m~
    │   │   ├── bayesdemo1.m
    │   │   ├── bayesdemo2.m
    │   │   ├── bayesdemo3.m
    │   │   ├── bayeserr.m
    │   │   ├── bayesnd.m
    │   │   ├── bhattach.m
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── gaussc2b.mat
    │   │   ├── gaussc2.mat
    │   │   └── pbayescln.m
    │   ├── Contents.m
    │   ├── Contents.m~
    │   ├── datasets
    │   │   ├── ascii2xi.m
    │   │   ├── ascii2xi.m~
    │   │   ├── checkdat.m
    │   │   ├── chgnum.m
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── Contents.m~
    │   │   ├── creatset.m
    │   │   ├── datafiles.m
    │   │   ├── dataid.m
    │   │   ├── img2xi.m
    │   │   ├── img2x.m
    │   │   ├── nmix.m
    │   │   ├── norm2file.m
    │   │   ├── pgm2xi.m
    │   │   ├── pgm2x.m
    │   │   ├── pgm2x.m~
    │   │   ├── pimg.m
    │   │   ├── pimg.m~
    │   │   ├── sortxi.m
    │   │   ├── x2img.m
    │   │   ├── x2pgm.m
    │   │   └── xi2file.m
    │   ├── generalp
    │   │   ├── acov.m
    │   │   ├── cerror.m
    │   │   ├── cliplin1.m
    │   │   ├── cliplin2.m
    │   │   ├── clrchild.m
    │   │   ├── cmp1.mat
    │   │   ├── cmpwin.m
    │   │   ├── color.m
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── crossval.m
    │   │   ├── ellips.m
    │   │   ├── erfc2.m
    │   │   ├── fig2eps.m
    │   │   ├── getaxis.m
    │   │   ├── itosgn.m
    │   │   ├── kernel1.m
    │   │   ├── knnclass.c
    │   │   ├── knnclass.m
    │   │   ├── knnclass.m~
    │   │   ├── knnclass.mexlx
    │   │   ├── mahalan.m
    │   │   ├── marker.m
    │   │   ├── multi2dicho.m
    │   │   ├── normald.m
    │   │   ├── pdiscrim.m
    │   │   ├── pdiscrim.m~
    │   │   ├── pline.m
    │   │   ├── pnmix.m
    │   │   ├── pnormal.m
    │   │   ├── ppatterns.m
    │   │   ├── ppoints.m
    │   │   ├── randpds.m
    │   │   ├── setaxis.m
    │   │   └── sgntoi.m
    │   ├── learning
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── minimax
    │   │   │   ├── Contents.m
    │   │   │   ├── mmdata1.mat
    │   │   │   ├── mmdata2.mat
    │   │   │   ├── mmdemo.m
    │   │   │   └── mmln.m
    │   │   └── unsuper
    │   │       ├── clusters2.mat
    │   │       ├── clusters2over.mat
    │   │       ├── clusters4.mat
    │   │       ├── Contents.m
    │   │       ├── mix4init1.mat
    │   │       ├── mix4init2.mat
    │   │       ├── mln.m
    │   │       ├── unsudemo.m
    │   │       ├── unsund.m
    │   │       └── unsuni.m
    │   ├── linear
    │   │   ├── anderson
    │   │   │   ├── andrdata1.mat
    │   │   │   ├── andrdata2.mat
    │   │   │   ├── andrdemo.m
    │   │   │   ├── andrerr.m
    │   │   │   ├── Contents.m
    │   │   │   ├── eanders.m
    │   │   │   ├── ganders2.m
    │   │   │   ├── ganders.m
    │   │   │   ├── ganders.m~
    │   │   │   ├── gatx0.m
    │   │   │   ├── gganders2.m
    │   │   │   ├── gganders.m
    │   │   │   ├── mineps.m
    │   │   │   ├── mineps.m~
    │   │   │   ├── minepsrt.m
    │   │   │   ├── minepsvl.m
    │   │   │   ├── oanders.m
    │   │   │   ├── pandr2df.m
    │   │   │   ├── pandr2d.m
    │   │   │   ├── pok1.mat
    │   │   │   └── testandr.m
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── ctransf.m
    │   │   ├── finite
    │   │   │   ├── and.mat
    │   │   │   ├── Contents.m
    │   │   │   ├── csvm.m
    │   │   │   ├── ekozinec2.m
    │   │   │   ├── ekozinec.m
    │   │   │   ├── kozinec.m
    │   │   │   ├── lindemo.m
    │   │   │   ├── linsep1.mat
    │   │   │   ├── linsep2.mat
    │   │   │   ├── linsep3.mat
    │   │   │   ├── linsvm.m
    │   │   │   ├── nonsep1.mat
    │   │   │   ├── perceptr.m
    │   │   │   ├── testdich.m
    │   │   │   └── xor.mat
    │   │   ├── fisher
    │   │   │   ├── Contents.m
    │   │   │   ├── fishdemo.m
    │   │   │   ├── fisherk.m
    │   │   │   ├── fisherp.m
    │   │   │   ├── fiveclasses.mat
    │   │   │   ├── fourclasses.mat
    │   │   │   ├── pfish2d.m
    │   │   │   └── sixclasses.mat
    │   │   ├── homog2.m
    │   │   ├── ictransf.m
    │   │   └── linclass.m
    │   ├── modiflog.txt
    │   ├── noname.mat
    │   ├── pca
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── ecov.m
    │   │   ├── kernelpca.m
    │   │   ├── kernelpca.m~
    │   │   ├── kpcademo1.m
    │   │   ├── kpcademo1.m~
    │   │   ├── pcademo1.m
    │   │   ├── pcaexam1.mat
    │   │   ├── pcaexam2.mat
    │   │   ├── pkernelpca.m
    │   │   └── spca.m
    │   ├── quadrat
    │   │   ├── Contents.m
    │   │   ├── l2q2d.m
    │   │   ├── pquad2d.m
    │   │   ├── qtransf.m
    │   │   ├── quad2d.m
    │   │   ├── quademo.m
    │   │   ├── threeclstr.mat
    │   │   └── twocircles.mat
    │   ├── readme.txt
    │   ├── setpath.m
    │   └── svm
    │       ├── Contents.m
    │       ├── data1.mat
    │       ├── ka.m
    │       ├── kdist.m
    │       ├── kernel.c
    │       ├── kernel.h
    │       ├── kernelskf.c
    │       ├── kernelskf.c~
    │       ├── kernelskf.dll
    │       ├── kernelskf.m
    │       ├── kernelskf.mexlx
    │       ├── kernelsk.m
    │       ├── kerskfmat.m
    │       ├── kgilbert.c
    │       ├── kgilbert.dll
    │       ├── kgilbert.mexlx
    │       ├── kmatrix.c
    │       ├── kmatrix.m
    │       ├── kmatrix.mexlx
    │       ├── kperceptr.m
    │       ├── linsep1.mat
    │       ├── m2o_smo.c
    │       ├── m2o_smo.dll
    │       ├── m2osmo.m
    │       ├── m2osmo.m~
    │       ├── m2o_smo.mexlx
    │       ├── m2o_sor.c
    │       ├── m2o_sor.dll
    │       ├── m2osor.m
    │       ├── m2osor.m~
    │       ├── m2o_sor.mexlx
    │       ├── minballdemo1.m
    │       ├── minballdemo1.m~
    │       ├── minball.m
    │       ├── multisvm1.mat
    │       ├── multisvmdemo1.m
    │       ├── multisvmdemo1.m~
    │       ├── noname.mat
    │       ├── nonlinsep1.mat
    │       ├── nonlinsep2.mat
    │       ├── oaaclass.m
    │       ├── oaasmo.m
    │       ├── oaoclass.m
    │       ├── oaogilbert.m
    │       ├── oaogilbert.m~
    │       ├── oaoksk.m
    │       ├── oaoksk.m~
    │       ├── oaoromma.m
    │       ├── oaoromma.m~
    │       ├── oaosmo2.m
    │       ├── oaosmo2.m~
    │       ├── oaosvmlight.m
    │       ├── oaosvmlight.m~
    │       ├── pkdist.m
    │       ├── poaasvm.m
    │       ├── problem1.mat
    │       ├── problem2.mat
    │       ├── psvm.m
    │       ├── psvm.m~
    │       ├── romma.c
    │       ├── romma.dll
    │       ├── romma.mexlx
    │       ├── smo2.c
    │       ├── smo2.dll
    │       ├── smo2.mexlx
    │       ├── smo.c
    │       ├── smo.dll
    │       ├── smoker.c
    │       ├── smoker.dll
    │       ├── smoker_l1o.c
    │       ├── smoker_l1o.dll
    │       ├── smoker_l1o.m
    │       ├── smoker_l1o.mexlx
    │       ├── smoker.m
    │       ├── smoker.mexlx
    │       ├── smo.m
    │       ├── smomat.m
    │       ├── smo.mexlx
    │       ├── svm2mot.m
    │       ├── svmclass2.c
    │       ├── svmclass2.c~
    │       ├── svmclass2.dll
    │       ├── svmclass2.m
    │       ├── svmclass2.mexlx
    │       ├── svmclass.m
    │       ├── svmdemo.m
    │       ├── svmhyper.m
    │       ├── svmlight.m
    │       ├── svmmot.m
    │       ├── tmp_examples.txt
    │       ├── tmp_verb.txt
    │       └── xi2svmlight.m
    ├── SVM_SteveGunn
    │   ├── binomial.m
    │   ├── centrefig.m
    │   ├── cmap.mat
    │   ├── Contents.m
    │   ├── Examples
    │   │   ├── Classification
    │   │   │   ├── iris1v23.mat
    │   │   │   ├── iris2v13.mat
    │   │   │   ├── iris3v12.mat
    │   │   │   ├── linsep.mat
    │   │   │   └── nlinsep.mat
    │   │   └── Regression
    │   │       ├── example.mat
    │   │       ├── sinc.mat
    │   │       └── titanium.mat
    │   ├── nobias.m
    │   ├── Optimiser
    │   │   ├── Makefile
    │   │   ├── pr_loqo.c
    │   │   ├── pr_loqo.h
    │   │   ├── qp.c
    │   │   └── qp.dll
    │   ├── qp.dll
    │   ├── README
    │   ├── README.txt
    │   ├── softmargin.m
    │   ├── svcerror.m
    │   ├── svcinfo.m
    │   ├── svc.m
    │   ├── svcoutput.m
    │   ├── svcplot.m
    │   ├── svdatanorm.m
    │   ├── svkernel.m
    │   ├── svr.asv
    │   ├── svrerror.m
    │   ├── svr.m
    │   ├── svroutput.m
    │   ├── svrplot.m
    │   ├── svtol.m
    │   ├── uiclass.m
    │   ├── uiclass.mat
    │   ├── uiregress.m
    │   └── uiregress.mat
    ├── 工具箱使用说明.txt
    └── 文件夹说明.txt

【代码下载】：