该方法利用人脸具有镜像对称的自然特性,依据奇偶分解原理,生成成镜像奇、偶对称样本,井利用人脸对称图像作为训练样本,再利用主分量分析(PCA)对训练样本进行二阶相关和降维处理,然后对处理后的样本进行ICA特征提取。理论和分析实验证明,该算法有效减线了人脸受到视角、光照、人脸表情、姿势变化等因素的最响,又增加了训练样本容量,减少了计算复杂度,同时有效解决了小样本问题,提高了识别率.
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