语音增强，使用掩蔽方法和映射
对应论文A Two-stage Speech Enhancement Method Based on Deep Learning Network实现代码所使用的平台、库及版本：
PyCharm 2021.2.3
matlab R2019a
python 3.7.11
keras 2.2.0
tensorflow 1.14.0
librosa 0.8.1
各函数介绍：
generate_data.py 生成训练数据函数
SpectralSubtraction.py 谱减法函数
IBM.py训练IBM方法函数
Mapping.py训练Mapping方法函数
mian.py 提出方法的主函数：计算了两种方法（IBM,Bss_Mapping）对含有两种噪声（白噪声和机关枪噪声）在6种信噪比（-5,0,5,10,15,20）下的语音进行增强的结果，输出个种情况的增强语音
measure_pesq.m 评价语音失真函数：计算增强语音的PESQ STIO指标
measure_snr.m 评价信噪比函数：计算增强语音的SNR,SegSNR,FWSegSNR指标
运行步骤：
1.运行mian.py
2.运行measure_pesq.m
3.运行measure_snr.m
得到数据后在Excel表格中画图即可得到论文中的图表
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