go-micro开发RPC服务的方法及其运行原理
go-micro是一个知名的golang微服务框架，最新版本是v4，这篇文章将介绍go-micro v4开发RPC服务的方法及其运作原理。
基本概念
go-micro有几个重要的概念，后边开发RPC服务和介绍其运行原理的时候会用到，这里先熟悉下：
Service：代表一个go-micro应用程序，Service中包括：Server、Client、Broker、Transport、Registry、Config、Store、Cache等程序运行所需的各个模块。
Server：代表一个go-micro服务器，主要函数包括：Start、Stop、Handle、Subscribe。默认创建的Server是 rpcServer。
Broker：用于处理异步消息，主要的函数包括：Connect、Publish、Subscribe。默认的Broker是httpBroker。
Router：用于消息处理的路由，内部包括两种路由方式：RPC服务映射serviceMap和消息订阅器subscribers。
Codec：用于消息的编解码，主要函数包括：Marshal、Unmarshal默认的Codec是json.Marshaler，是基于jsonpb的。RPC服务是根据请求头中的Content-Type自动创建的。
Registry：用于服务发现，主要函数包括：Register、Deregister、GetService、ListServices、Watch。默认的Registry是mdns。
Selector: 用于从同一个服务的多个实例之中选择一个，支持缓存，有随机和轮询两种策略。
Transport：用于同步通信，主要函数包括：Dial、Listen。它的底层基于Socket的send、recv语义，有多种实现，包括http、grpc、quic等。默认的Transport是httpTransport。
开发RPC服务
RPC全称是Remote Procedure Call，翻译过来是就是：远程过程调用，中心思想是：像调用本地函数一样调用远程函数。常见的Dubbo、Spring Cloud都可以称为RPC框架，还有最近很流行的gRPC。
使用go-micro创建一个RPC服务很简单，共分三步走：
1、编写proto协议文件
这个服务提供的功能很简单，名字为Hello，提供一个方法名字为Say，需要传入一个字符串Name，然后返回一个字符串Message。这个文件我命名为 hello.proto，放到了项目中的 proto 文件夹中。
syntax = "proto3";
option go_package="/proto";
package Business;
service Hello {
rpc Say (SayRequest) returns (SayResponse);
}
message SayResponse {
string Message = 1;
}
message SayRequest {
string Name = 1;
}
2、生成go-micro服务端代理
需要首先安装protoc和两个代码生成插件。
protoc下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，保存到 GOPATH/bin目录中。同时建议将 GOPATH/bin 添加到环境变量 PATH 中，方便直接执行相关命令。
两个插件直接通过命令即可安装：
go install google.golang.org/protobuf/cmd/protoc-gen-go
go install go-micro.dev/v4/cmd/protoc-gen-micro@v4
然后在项目的目录下执行命令：
protoc --go_out=. --go_opt=paths=source_relative --micro_out=. --micro_opt=paths=source_relative proto/hello.proto
然后会在proto文件夹中生成两个文件：hello.pb.go 和 hello.pb.micro.go 。
下个步骤中就要使用它们来创建RPC服务。
3、编写go-micro服务
这里先把代码贴出来，然后再做一个简要说明：
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"rpchello/proto"
"go-micro.dev/v4"
"go-micro.dev/v4/server"
)
type Hello struct{}
func (s *Hello) Say(ctx context.Context, req *proto.SayRequest, rsp *proto.SayResponse) error {
fmt.Println("request:", req.Name)
rsp.Message = "Hello " + req.Name
return nil
}
func main() {
rpcServer := server.NewServer(
server.Name("rpchello.service"),
server.Address("0.0.0.0:8001"),
)
proto.RegisterHelloHandler(rpcServer, &Hello{})
service := micro.NewService(
micro.Server(rpcServer),
)
if err := service.Run(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
上边我们创建了一个 Hello 类型，然后给它绑定了一个名为Say的函数。这个是和proto协议对应的，其实是实现了生成代码 hello.pb.micro.go 中的HelloHandler接口：
type HelloHandler interface {
Say(context.Context, *SayRequest, *SayResponse) error
}
然后main函数中是我们的重头戏：先创建一个Server，默认情况下就是rpc Server，设置它的名字、监听地址等参数；然后创建一个Service，并绑定刚刚创建的Server；然后使用生成的服务端代理函数将我们编写的Hello服务注册到Server中；最后开启运行Service。
当然只有一个服务端没有什么意义，还得有客户端来访问它。这里也给一个例子：
package main
import (
"bufio"
"context"
"fmt"
"os"
"rpchello/proto"
"go-micro.dev/v4"
"go-micro.dev/v4/client"
)
func main() {
service := micro.NewService(
micro.Client(client.NewClient()),
)
service.Init()
client := proto.NewHelloService("rpchello.service", service.Client())
rsp, err := client.Say(context.TODO(), &proto.SayRequest{Name: "BOSSMA"})
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
fmt.Println(rsp)
fmt.Println("Press Enter key to exit the program...")
in := bufio.NewReader(os.Stdin)
_, _, _ = in.ReadLine()
}
这里调用服务的时候没有指定服务的地址和端口，因为内部走了服务发现，服务端会自动注册服务，客户端会根据服务名称查找到对应的地址和端口。默认的服务发现机制使用的是mdns。
RPC服务的运行原理
这里从服务端的角度进行介绍，先来看一张图：
请大家参考代码从上往下看。
NewServer 时创建一个rpcServer，这个rpcServer还会创建一个httpTransport用于程序间网络通信，并绑定到当前rpcServer。
RegisterXXXHandler 时使用我们编写的Handler创建一个内部的service实例，然后注册这个service实例到rpcServer内部的router中，客户端请求时会用到它。这里其实可以注册任意一个带方法的类型，并不一定要定义proto协议，定义它只是为了协作更方便。
Service.Run 时会调用rpcServer的Start方法，这个方法内部会调用其绑定的httpTransport的Listen方法，然后在其创建的Listener上接收客户端连接，接收方法Accept传入了当前rpcServer的连接处理方法：rpcServer.ServeConn，有连接到来时会调用它。
当客户端请求来临时，客户端连接被交给rpcServer的ServeConn方法，然后又调用到HandleEvent方法。
然后进入rpcServer内部的router的函数ServeRequest中，通过分析请求消息，找到请求的服务名字和方法名字，在router中找到前面注册过的service，通过servcie.call，再进入function.call，最终通过反射调用到我们编写的Handler的业务方法。
有的同学可能会想，反射不是性能很低吗？！反射性能低主要是查找方法和字段的时候，调用方法的性能并不低，而查找方法和字段等的操作已经在RegisterXXXHandler的步骤中做了，并且缓存到了router中，所以性能并不受影响。
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